PII 偵測實測 : Regex vs BERT-NER vs Ensemble

PII 偵測三路對比：Regex vs BERT-NER vs Ensemble 在 9 個醫療與商業場景的實測 要替 LLM pipeline 加 PII 偵測，最常見的問題是：規則式（Regex）夠不夠用？BERT-NER 能補什麼？這次我們拿 9 個測試案例（商業合約、HR 記錄、程式碼審查、EMR 出院摘要、VCF 基因報告、放射科報告，加上 3 種混淆格式的 PII）做了三路比較。結果是：Ensemble 拿到最高平均 F1 = 0.662，BERT-NER 單獨跑反而只有 0.167——在醫療文本上幾乎全滅。 這份報告記錄了 2026 年 4 月底的實測數據，適合正在為醫療 AI pipeline 選 PII 偵測方案的工程師。 三個方法的設計邏輯 M1 Regex（純規則）：手刻台灣電話格式（09XX-XXX-XXX）、電子郵件、身分證（A123456789）、日期（YYYY-MM-DD）、健保碼、MRN 格式。設計上只抓格式特徵，不需要語意理解。延遲幾乎是零（<0.3ms/筆）。 M2 BERT-NER（dslim/bert-bas...