Um guia open source (em português) para se preparar para entrevistas técnicas backend

Passei os últimos meses me preparando para processos seletivos de backend e percebi um problema: o material de qualidade está espalhado em dezenas de lugares, quase todo em inglês, e raramente conectado com o que as entrevistas brasileiras realmente cobram. Então resolvi organizar tudo em um único repositório, aberto para qualquer pessoa usar: 👉 github.com/ejmeri/desafios-entrevista-tecnica Neste post explico o que tem lá, como o conteúdo está organizado e como sugiro usar o material dependendo do seu momento. Por que mais um repositório de entrevistas? Existem ótimos repositórios de preparação por aí — o problema é que a maioria foca em uma coisa só: ou algoritmos estilo LeetCode, ou system design, ou perguntas comportamentais. Uma entrevista backend real cobra tudo isso junto, muitas vezes no mesmo dia. A ideia aqui foi montar um material que acompanha o funil completo de um processo seletivo: Coding interview → algoritmos e estruturas de dados Entrevista técnica de profundidade → APIs, bancos de dados, padrões, testes System design → arquitetura de sistemas distribuídos Comportamental → soft skills e como estruturar respostas Tudo em português, com código que compila e roda. O que tem no repositório 🧮 Códigos — a base para coding interviews Implementações em Java com análise de complexidade e, quando faz sentido, múltiplas abordagens para o mesmo problema: Two Sum — força bruta O(n²) vs. hash table O(n), o clássico de aquecimento Fibonacci — quatro versões (recursiva, memoização, DP e otimizada) para entender a evolução de uma solução LRU Cache — um dos problemas mais pedidos em entrevistas de nível pleno/sênior Rate Limiter — Sliding Window e Token Bucket, que aparecem tanto em coding quanto em system design Concorrência — Producer-Consumer e Thread Pool, tema que separa candidatos em vagas Java O critério não foi quantidade, e sim problemas que realmente aparecem em processos e que ensinam um padrão reutilizável. 🌐 APIs RESTful — com projeto completo Além da teoria (constraints REST, semântica HTTP, versionamento, paginação), tem um projeto Spring Boot funcional com camada de serviço, DTOs, tratamento de exceções e validações. Serve tanto para revisar antes de uma entrevista quanto como referência de estrutura de projeto. 🏗️ System Design — o filtro das vagas sênior Um framework estruturado de como conduzir a entrevista (clarificar requisitos → estimar → desenhar → escalar) e casos clássicos: Twitter, URL Shortener, chat, e-commerce. Também cobre os padrões que sustentam essas conversas: sharding, caching, load balancing, CQRS, event sourcing. 🗄️ Bancos de dados, 🔐 Segurança, 🧪 Testes Três temas que quase ninguém estuda para entrevista e que rendem os melhores diferenciais: SQL avançado (window functions, CTEs, otimização) e quando usar NoSQL OWASP Top 10, JWT, OAuth 2.0 — cada vez mais cobrados em fintechs Pirâmide de testes, TDD, test doubles e quando usar cada um 🚀 DevOps, Git e Metodologias Ágeis O básico que se espera de qualquer dev que trabalha em equipe: CI/CD, Docker/Kubernetes, workflows de Git, Scrum e Kanban — no nível de profundidade que uma entrevista costuma cobrar. 🌟 Soft Skills Como comunicar raciocínio durante um coding interview, como estruturar respostas comportamentais e como falar de experiências sem parecer decorado. Como sugiro usar o material Se sua entrevista é semana que vem: vá direto em codigos/ e resolva os problemas sem olhar a solução primeiro. Depois compare abordagens. Reserve uma tarde para o framework de system design se a vaga for pleno/sênior. Se você tem um mês: siga a ordem do funil — algoritmos primeiro, depois um tema técnico por semana (APIs, bancos, testes), e system design por último, porque ele amarra todos os anteriores. Se você está começando: use os READMEs como mapa do que existe. Não precisa dominar tudo — saber o que você não sabe já muda a qualidade da sua preparação. O que vem por aí O repositório está em evolução. No roadmap: Mais problemas de coding com testes unitários completos Implementação manual do LRU Cache (HashMap + lista duplamente encadeada), como as entrevistas costumam pedir CI com GitHub Actions rodando build e testes de todos os módulos Contribuições são bem-vindas Se você passou por um processo recentemente e viu uma pergunta que não está coberta, abre uma issue ou manda um PR. A ideia é que o material cresça com a experiência real de quem está entrevistando agora. 👉 github.com/ejmeri/desafios-entrevista-tecnica Se o repositório te ajudar, deixa uma ⭐ — ajuda outras pessoas a encontrarem o material. E você, o que mais te pega em entrevista técnica: algoritmos, system design ou a comportamental? Conta nos comentários — pode virar conteúdo novo no repositório.