AIモデル ローカル実行 vs API: どちらを選ぶべき？

TL;DR（手短に言うと） ローカルAIは、手元のハードウェアで動作し、リクエストあたりの費用はかからず、データをプライベートに保ちます。APIベースのAIは、開始が速く、より高性能で、インフラなしでスケーラブルです。ほとんどのチームは両方を必要とします。このガイドでは、それぞれの方法が優れるケースを具体的な数値で解説します。 Apidogを今すぐ試す はじめに iPhoneでネイティブに動作するGemma 4。APIキーなしで言語モデル全体を組み込むブラウザ拡張機能。これらは18ヶ月前には不可能でした。今日では、HackerNewsで話題になっています。 以前の決定は単純でした。フロンティアモデルはAPI専用であり、それ以外は弱すぎて問題になりませんでした。しかし、それは変わりました。Qwen2.5-72B、Gemma 4、DeepSeek-V3のようなローカルモデルが、実際のベンチマークで競合するようになりました。以前はOpenAIのAPIをデフォルトで使用していた開発者も、特にプライバシーに敏感なアプリケーションや、トークンあたりのコストが急速に...